阿里健康和财新的数据看板，疫情数据可视化表现优缺点大揭秘

疫期之时，地图里持续跳动的数目揪动着每一人的神经。我俩急切想晓得身旁的风险，然而却易于忘掉，每一个数目背后皆是一种真切的生活。

疫情地图的双重焦点

民众最为关注的数据常常是身旁的感染状况以及行动轨迹，这些信息和日常出行、安全评估直接相关联，然而，全面拿到并精准剖析本地实际情形存在着困难障碍，官方公布的宏观数据跟个体的微观感受常常存在着差距距离。

这样的信息差使得公众的焦虑得以加剧，人们持续不断地刷新手机，期望从那些零散的消息里面尽力拼凑出风险的图景，在此种情形之下，清晰且直观的可视化工具变得分外关键重要，那工具能够助力人们高效快速地理解复杂的数据，进而减少因信息不明确而引发产生的恐慌 。

数据背后的人本关怀

以人类命运共同体的角度来看，对于疫情数据而言，它不应该仅仅只是冷冰冰的统计相关，每一条新增的曲线，还有那每一个标记显示的小点都会代表着一个个家庭所发生的故事，是经过一次次的分别状况同做出的坚守行动，把数据赋予人格化，这是能够唤起共情同起到理性对应处理的关键所在。

专业媒体所制作的，像是财新那般的疫情图表，其涵盖的受众之中，或许更偏向于金融专业领域的人士。这样的一类群体，对于数据拥有着较强的解读能力，并且倾向于依靠自己去分析图表，进而得出相应的结论。然而，这并不能够表明，面向大众展开的传播，就能够忽视情感方面的联结，于为大众传递信息之际，将人文温度注入其中，同样是具备重要意义的。

创新视角与实时体验

有一些机构试着从新闻资讯以及搜索行为方面着手，借助地图把各地疫情报道连接起来，给出了新奇的信息整合角度。此方法把新闻的叙事性同数据的空间性融合起来，助力用户从不一样的维度领会事件整体面貌。

极大提高出来紧迫性以及实用性质的同时拥有及时性的数据。有着许多像是直接表明信息“更新时间差”的一类平台，举例来说“距上次更新已过2小时”，基于此设计情况能够帮助用户对于数据的“新鲜度”的清楚认识，并且能够敦促信息发布方保持更新频率。

可视化设计的细节考量

数据可视化的优秀表现，在于力求清晰且准确。然而，细节方面若出现疏漏，便可能引发误解。就像有地图，把“无数据区域”的灰色，设定与上方指标板里面“死亡人数”的颜色相同。当它们于界面上近距离去呈现的时候，极容易产生不恰当的联想。

这给设计者提了个醒，颜色的语义得严格地去区分开来。尤其是在应对像疫情这种严肃的主题之时，任何有可能引发歧义或者不适的视觉元素都应当避开。设计的首要原则在于准确地进行传达，而不是仅仅单纯地去追求视觉上的美感。

从宏观到微观的应用实践

由阿里云等所发布的疫情大屏，一般是依据实际项目需求来进行开发的，着重于运用多图层地图去展现疫情发展态势。用户能够自主地叠加不一样的数据图层，可从宏观层次把控全局变化，此类工具主要是为政府决策以及公众信息发布提供服务的。

在此同一时间，如同袋鼠云所推出的“员工健康追踪云图”，其聚焦之处在于企业场景方面。它是以员工健康打卡以及复工安排作为主题，借由这样的方式来助力企业主对内部风险进行管理。这样一种从具体问题着手出发所作的工具设定，更加契合实际使用的需求，达成了数据的落地应用。

技术效率与未来趋势

针对企业所推出的解决办法常常更着重于实用以及效率，好比那种情况之下，袋鼠云的云图据说源自内部人力资源部门的需要，依靠现有的平台，只为期不过 3 人的团体去用了 3 天便得以研发成品而完竣，于紧急的阶段之时，这般神速反应能力极关键重要性突出 。

随着技术的不断普及，数据可视化正在被广泛接受，它不单单是展示数据的最后一步，更是探索具体主题、驱动行动的有效手段，未来，在把复杂数据，要以更低成本、更友好地转化为洞察，一直是重要的探索方向之时。

于诸多疫情数据呈现形式里，你觉得哪一种可在给出信息之际，给普通人真切的安全感与掌控感？欢迎于评论区分享你的观点，要是认为本文有启迪，亦请点赞予以支持。